Dr. Andreas Maurischat
RWTH Aachen University
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
Fellowship für Innovationen in der digitalen Hochschullehre
Projekt:
Entwicklung eines adaptiven Aufgabensystems zur "Höheren Mathematik I"
In Mathematik-Vorlesungen verlangen Studierende oft nach Übungsaufgaben, mit denen sie zum Beispiel auf Klausuren lernen können. Klassisch verweist man dann auf große Aufgabensammlungen, bei denen aber die Studierenden leicht den Überblick über die relevanten Aufgaben verlieren, wodurch das Lernen sehr ineffizient wird.
Die geplante Lehrinnovation eines adaptiven Aufgabensystems auf der RWTH-eigenen E-Learning-Plattform Dynexite füllt genau diese Lücke. Durch einen großen internen Pool von Aufgaben kann es den Übungsbedarf decken. Dieser Aufgabenpool wird den Studierenden jedoch nicht als Ganzes präsentiert, sondern das System schlägt jedem Studierenden Aufgaben vor, die auf das Wissen und die Kompetenz des Studierenden abgestimmt sind. Es übernimmt somit auch die Rolle eines Mentors, der individuell und zielgerichtet Aufgaben übt. Da Aufgaben in der Höheren Mathematik oft numerische Ergebnisse haben, eignet sich diese Vorlesung auch sehr gut für elektronische Aufgaben.