Fellowships für Innovationen in der digitalen Hochschullehre: Acht Vorhaben ausgezeichnet

Erstmals lag in diesem Jahr ein Schwerpunkt auf der Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit. Die Tandempartner konnten dabei entweder aus zwei Hochschulen oder unterschiedlichen Fachbereichen einer Hochschule kommen. Jedes der drei ausgezeichneten Tandem-Konzepte erhält bis zu 60.000 Euro, die fünf ausgewählten Einzelvorhaben werden mit bis zu 50.000 Euro gefördert.

Bei den geförderten Projekten spielen digitale Simulationen, die sensorbasierte Datenerhebung oder KI-gestützte Analysen ebenso eine Rolle wie interaktive Selbstlernmodule mit digitalen Lernpfaden für selbstgesteuertes Lernen. Dialogische Agenten werden erprobt, um Grundlagenlehre zu erleichtern und so mehr Raum für kritische Diskussion und Feedback zu geben. Der Trend zu KI-Anwendungen ist auch in der Hochschullehre deutlich zu beobachten: Die Erprobung unterschiedlicher Einsatz­möglichkeiten von KI-Tools, aber auch ein reflektierter Umgang mit KI-Technologien spielt in einer Vielzahl der unterstützten Projekte eine zentrale Rolle.  

Thüringens Wissenschaftsminister Christian Tischner: "Wir treiben die Digitalisierung der Hochschullehre auch durch Förderung digitaler Innovationen in der Lehre konsequent voran. Unser Ziel ist es, neue Anwendungen und bewährte Erfahrungen schnell für alle Thüringer Hochschulen nutzbar zu machen. Dafür setzen wir auf eine enge Zusammenarbeit der Hochschulen und fördern künftig noch stärker hochschulübergreifende, interdisziplinäre Projekte."

Volker Meyer-Guckel, Generalsekretär des Stifterverbandes, fügt hinzu: "Die Anforderungen an Hochschulen verändern sich stetig. Umso wichtiger sind Lehrende, die Lernprozesse erfolgreich weiterentwickeln und Studierende auf die Zukunft vorbereiten. Das Interesse an den Fellowships zeigt, dass innovative Lehransätze auf breites Engagement treffen. Mit dem Programm eröffnen wir die Möglichkeit, neue Ideen zu erproben und nachhaltig in die Lehre einzubringen."

• LISZT – Lesen, Interpretieren, Schreiben: Zukunftsfähige Textpraxis mit KI
  Dr. Benedikt Schubert, Hochschule für Musik FRANZ LISZT Weimar
  Dr. Susanne Stamm, Hochschule für Musik FRANZ LISZT Weimar
   
• Crowd Education in der Entrepreneurship-Lehre
  Prof. Dr. Anna N. Richter, Fachhochschule Erfurt
  Prof. Dr. Heiko Haase, Ernst-Abbe-Hochschule Jena
   
• Agentic Read-Pair-Share: Eine webbasierte Plattform zur Förderung kritischer Lese- und KI-Kompetenz
  Prof. Dr. Ines Engelmann, Friedrich-Schiller-Universität Jena
  Prof. Dr. Bernd Fröhlich, Bauhaus-Universität Weimar

• Digitale Modellierung als epistemisches Rückgrat experimenteller Lehre im Chemielehramtsstudium
  Prof. Dr. Tom Wagner, Friedrich-Schiller-Universität Jena
   
• KI-generierte Videovignetten zur Förderung professioneller Handlungskompetenz im dualen Lehramtsstudium Mathematik (KIVIMA)
  Hannes Seifert, Universität Erfurt
   
• Werkzeugkasten Stadtmachen – Wohnungs- und Stadtentwicklung in der Klimakrise: interaktives OER-Selbstlernmodul zur methodischen Grundqualifizierung im Blended-Learning-Format
  Dr. phil. Tabea Carlotta Latocha, Bauhaus-Universität Weimar
   
• DELTA-P: Delegated Teaching – KI als Lehrpartner in projektorientierter Hochschullehre
  Prof. Dr. Rolf Kruse, Fachhochschule Erfurt
   
• Lokale KI-Anwendung im Bewegtbild-Studio
  Ting-Chun Liu, Bauhaus-Universität Weimar