Munich Bot Challenge

Die meisten Social-Media-Nutzer stehen vor der Frage, wie vertrauenswürdig die Inhalte sind, die ihnen tagtäglich bei Facebook, Twitter oder anderen sozialen Netzwerken angezeigt werden. Spätestens seit der US-Präsidentschaftswahl 2016 sind Fragen nach Manipulationen der öffentlichen Meinung in den sozialen Medien ins allgemeine Bewusstsein gerückt. Ein wichtiger Aspekt dabei sind sogenannte Social Bots – Computerprogramme, die vorgeben, echte Nutzer zu sein. Automatisch werden täuschend echte Botschaften erzeugt, verbreitet und so Diskurse beeinflusst. Wissenschaftlichen Studien zufolge sind allein auf Twitter bis zu 15 Prozent aller Nutzerprofile Social Bots. Sie stellen also einen wachsenden und ernstzunehmenden Treiber im Prozess öffentlicher Meinungsbildung im Internet dar. Ihre Identifizierung ist aber bislang eine große technische Herausforderung.

Der Stifterverband und das Munich Center for Internet Research (MCIR) sind diese Problematik gemeinsam angegangen und haben die Munich Bot Challenge veranstaltet. Studierende, Nachwuchswissenschaftler, Programmierer und interessierte Laien aus dem deutschsprachigen Raum sollten automatische Bot-Erkennungssysteme entwickeln und so viele Bots wie möglich auf Basis einer vorher definierten Liste von Nutzer-Accounts (IDs) auf Twitter identifizieren. Die Sieger:

• Der erste Preis ist mit 10.000 Euro dotiert und geht an das Team Deeplora mit Florian Ettlinger, Patrick Christ und Sebastian Schlecht.
• Auf den zweiten Platz kommt das Team 0x007e. Das Preisgeld von 5.000 Euro erhalten Robert Rödler und Dennis Kergl.
• Den dritten Platz mit 2.500 Euro Preisgeld nimmt das Team CDTM Botstop ein, dem Claas Meiners, Maximilian Wuehr, Viet Le und Florian Scherer angehören.

Die Munich Bot Challenge ist ein gemeinsames Projekt des Munich Center for Internet Research (MCIR) und des Stifterverbandes. Zusätzlich wird das Projekt durch die Hochschule für Politik an der TU München und das Center for Digital Technology and Management (CDTM) unterstützt.

Das Munich Center for Internet Research (MCIR) hat im Dezember 2015 als neues Forschungszentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften seine Arbeit aufgenommen. Es wird den mit dem Internet und der Digitalisierung verbundenen gesellschaftlichen Wandel wissenschaftlich untersuchen und eine Orientierung für seine erfolgreiche Gestaltung liefern.

Die Hochschule für Politik München bietet im Zusammenspiel mit der Technischen Universität München Studierenden die Möglichkeit, die Wechselwirkungen zwischen Politik, Gesellschaft, Wirtschaft und Technologie zu analysieren.

Das Center for Digital Technology and Management (CDTM) ist ein gemeinsames Forschungs- und Lehrinstitut der TU München (TUM) und der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU). Gegründet 1998 liegen seine Schwerpunkte auf der Ausbildung von hochbegabten Studierenden, der angewandten Forschung im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologien und der Förderung von Unternehmertum.

Das Organisationsteam umfasst Prof. Dietmar Harhoff, Ph.D, Prof. Dr. Simon Hegelich, Dr. Volker Meyer-Guckel und Prof. Dr. Alexander Pretschner.